斜齒輪減速機(jī)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)故障。般來說，斜齒輪減速機(jī)滾動(dòng)軸承正常振動(dòng)時(shí)的峰值指標(biāo)為4～5。當(dāng)滾動(dòng)軸承出現(xiàn)剝落、裂紋、碎裂時(shí)，斜齒輪減速機(jī)峰值指標(biāo)會(huì)達(dá)到10以上。所以用該方法也較容易對(duì)滾動(dòng)軸承的異常作出判斷。該方法的大特點(diǎn)是；由于峰值不受齒輪減速電機(jī)軸承尺寸、轉(zhuǎn)速及載荷的影響，所以正常、異常情況的判斷可以非常單純地進(jìn)行；此外，由于峰值指標(biāo)不受齒輪減速電機(jī)振動(dòng)信號(hào)的對(duì)水平所左右，所以齒輪減速電機(jī)傳感器或放大器的靈敏度即使發(fā)生變化，也不會(huì)出現(xiàn)測(cè)量誤差。
但這種方法對(duì)斜齒輪減速機(jī)表面裂紋或磨損之類的異常情況幾乎沒有檢出能力。歪度指標(biāo)是度量概率密度函數(shù)不對(duì)稱度的指標(biāo)。峭度指標(biāo)是度量概率密度分布峭度程度的指標(biāo)，表示振動(dòng)波形中所具有沖擊或尖峭程度的值。對(duì)于正態(tài)分布來說，其歪度為零。對(duì)于般的實(shí)際信號(hào)來說，歪度也接近于零。高階偶次矩對(duì)斜齒輪減速機(jī)信號(hào)中的沖擊特性較敏感，麗峭度是不夠敏感的低階矩與較敏感的高階矩之間的～個(gè)折中特征量。齒輪減速電機(jī)軸承圈出現(xiàn)裂紋、滾動(dòng)體或軸承邊緣剝落等現(xiàn)象時(shí)，時(shí)域波形中都可能引起相當(dāng)大的脈沖度，用峭度作為故障診斷特征量是有效的。當(dāng)時(shí)問信號(hào)中包含的信息不是來自個(gè)元件，而是來自于多個(gè)元件時(shí)，如在多齒輪傳動(dòng)時(shí)的振動(dòng)信號(hào)中往往包含有來自齒輪減速電機(jī)高速齒輪、低速齒輪以及軸承的信息。在這種情況下，可利用下列些無量綱示性指標(biāo)進(jìn)行斜齒輪減速機(jī)軸承故障診斷分析。由以上分析可知，齒輪減速電機(jī)能量信號(hào)的相關(guān)函數(shù)與功率信號(hào)的相關(guān)函數(shù)之間量綱是不同的。前者的置綱為能量，而后者的量綱為功率。相關(guān)函數(shù)描述了信號(hào)波形之間的相關(guān)性(或相似程度)，揭示了信號(hào)波形的結(jié)構(gòu)特性。利用相關(guān)函數(shù)可以從幾乎被看作只是噪聲的波形中提取出有定規(guī)則的信號(hào)，甚至還能將這種信號(hào)的周期等參數(shù)也提取出來。它作為信號(hào)的時(shí)域分析方法之，為工程應(yīng)用提供了重要信息，特別是對(duì)于在噪聲背景下提取有用信息，更顯示了它獨(dú)特的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
相關(guān)函數(shù)的計(jì)算法有直接計(jì)算法和間接計(jì)算法。間接計(jì)算法是先用快速傅立葉變換計(jì)算功率譜密度函數(shù)，然后計(jì)算它的傅立葉逆變換，進(jìn)而得到相關(guān)函數(shù)。與直接計(jì)算法相比可壓縮運(yùn)算次數(shù)和時(shí)間，具有斜齒輪減速機(jī)突出的優(yōu)越性。共振解調(diào)(又稱包絡(luò)處理)是分析高頻沖擊振動(dòng)的有效方法之。先取振動(dòng)對(duì)域波形的包絡(luò)線，然后對(duì)包絡(luò)線進(jìn)行頻譜分析。由于對(duì)包絡(luò)線的處理可以找出振動(dòng)反復(fù)發(fā)生的規(guī)律，根據(jù)斜齒輪減速機(jī)軸承的特征頻率，就可診斷出滾動(dòng)軸承故障的部位。研究表明，當(dāng)齒輪減速電機(jī)滾動(dòng)軸承無故障時(shí)，在斜齒輪減速機(jī)共振解調(diào)頻譜中不出現(xiàn)高階譜線：滾動(dòng)軸承有故障時(shí)，在共振解調(diào)頻譜中會(huì)出現(xiàn)高階譜線。http://m.shzcv.com/Products/r67jiansuji.html